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隨著智能化時代的快速到來，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、數(shù)字孿生等為代表的信息技術正在經(jīng)歷新的一輪技術升級。與此同時，“十四五”以來，為深入打好污染防治攻堅戰(zhàn)、推動美麗中國建設，流域保護治理面臨的問題將層次更深、難度更大、范圍更廣。因此，如何推進智能流域管理理念和技術在實際中的應用，有效利用水環(huán)境數(shù)值模擬技術、優(yōu)化算法、人工智能機器學習/深度學習以及數(shù)字孿生技術等打造智慧流域、智慧水務、智慧水利、智慧環(huán)保等科學決策支撐和管理體系，成為我們當前面臨的關鍵挑戰(zhàn)和重要機遇。
為此，中國水環(huán)境模型與智能決策研討會（IWIND China）組委會將于2023年6月16~18日在云南省大理白族自治州大理市組織召開“第七屆中國水環(huán)境模型與智能決策研討會（IWIND Symposium 2023）”。本次會議由北京英特-銳思計算智能實驗室（RCIL）、北京大學環(huán)境科學與工程學院、南京智水環(huán)境科技有限公司和云南省大理白族自治州人民政府聯(lián)合主辦，旨在推廣流域數(shù)值機理模型與人工智能技術在流域精準治污、智慧水務、智慧水利、智慧環(huán)保等領域的技術創(chuàng)新和實踐應用，搭建流域管理部門和科研工作者的交流平臺，推動我國水環(huán)境保護治理智慧化和科學化水平的持續(xù)提升。
會議將由流域治理相關的管理決策者、知名專家學者和優(yōu)秀青年科學家做專題學術報告，展示數(shù)字化和智能化技術在流域治理和智慧水務/水利等領域的技術創(chuàng)新與實際應用案例，并為相關研究與管理人員提供深入交流的平臺。
會議誠邀廣大流域治理、湖泊河流保護、生態(tài)修復、水務行業(yè)、水利行業(yè)、環(huán)境評估、環(huán)境規(guī)劃、水環(huán)境系統(tǒng)機理模型、大數(shù)據(jù)模型和數(shù)字孿生等相關領域的管理、工程和研究同行們參會?，F(xiàn)將會議有關事項通知如下：
1、本次研討會以推進流域數(shù)字化管理、系統(tǒng)治理、綜合治理、科學治理為目標，圍繞流域精細化、智能化管理、智慧水務和智慧水利等關鍵技術的研究與應用，研討內(nèi)容包括流域水文水質(zhì)模型、城市水文與管網(wǎng)模型、地下水及地表水耦合模型、三維水質(zhì)水動力與水生態(tài)模型、水質(zhì)預警預報、污染數(shù)值溯源技術、數(shù)字孿生技術、流域健康水循環(huán)技術體系、環(huán)境大數(shù)據(jù)與人工智能、機器學習/深度學習、流域污染治理效益評估模擬技術、流域治理工程優(yōu)化技術、流域綜合治理決策支持平臺構建技術、排水管網(wǎng)智能監(jiān)控技術和入流入滲智能診斷技術等。
2、本次會議議程還包括“第三、四兩屆全國大學生水環(huán)境模型模擬大賽”的頒獎儀式。
會議主題詞：智能流域管理、精準治污技術體系、流域精細化管理、水質(zhì)預警、水環(huán)境數(shù)值模擬優(yōu)化、健康水循環(huán)體系、環(huán)境大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生、智慧流域、智慧水務、智慧水利、智慧環(huán)保
1、會議時間：2023年6月15-18日
2、會議安排：6月15日報到，16~18日會議。
3、會議地點：云南省大理州蒼山飯店蒼山會堂
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日期 |
日程 |
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6月15日 |
會議報到 |
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6月16日 |
1）會議開幕式 2）學術報告 3）第三、四屆全國大學生水環(huán)境模型大賽頒獎典禮暨晚會 |
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6月17日 |
1）學術報告 2）互動交流 3）閉幕式 |
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6月18日 |
1） 現(xiàn)場考察 2） 核心技術軟件發(fā)布與技術演示交流 |
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注：6月18日兩項為并行的日程。請參會代表在報名時預先報名，以便會務組提前計劃安排。 |
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（一）大會報告 |
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報告題目 |
報告人 |
詳細關鍵詞 |
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數(shù)字孿生、智能流域管理與智慧洱海實踐 |
鄒銳 |
數(shù)字本體；數(shù)字孿生；水環(huán)境治理困境；思維模式；智能流域管理；智能三角與雙環(huán)架構；異龍湖精準治污；智慧洱海；智慧的三個層次；流域水文水質(zhì)模型；地下水地表水耦合模型；湖體水動力水生態(tài)模型；不確定性；數(shù)據(jù)-模型融合；智慧中樞；數(shù)字雷達；預測、預警、預判、預演和預案；環(huán)境承載力；工程評估；智能調(diào)度；數(shù)字沙盤 |
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望虞河調(diào)水對太湖水源地水質(zhì)和藍藻水華的影響 |
錢新 |
引江濟太；水源地風險；藍藻水華；三維水動力水質(zhì)與藻類數(shù)值模擬；內(nèi)源外源；調(diào)水方案評估 |
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流域水環(huán)境承載力評估與預警技術體系構建 |
曾維華 |
流域；水環(huán)境承載力；評價；預警；控制單元；行政單元 |
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藻類屬種的演替是否可以預測？兼論藻類生理學研究對模型構建的重要性和局限性 |
宋立榮 |
藻類水華；優(yōu)勢屬種演替；種群生理；數(shù)值模擬預測；驅動因子突變 |
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北方大型灌區(qū)流域水環(huán)境精準治理決策模型體系研究 |
劉永 |
河套灌區(qū)；流域水文水質(zhì)模擬；生態(tài)補水；烏梁素海；三維水動力水質(zhì)水生態(tài)模擬；冰封模塊；精準溯源；決策支持 |
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智慧洱?？茖W決策支撐平臺建設與應用 |
陳曉希 |
洱海保護；流域治理難題；打破數(shù)據(jù)壁壘；科學決策支撐平臺；數(shù)據(jù)-模型-決策支持-管理閉環(huán)；應用與完善 |
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太湖流域數(shù)字治理的趨勢與模式思考 |
祝棟林 |
太湖流域；數(shù)字治理；治理新模式；智能流域管理；流域共治 |
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全要素數(shù)字排水系統(tǒng)構建與實踐 |
林峰 |
深圳；智慧排水；智能監(jiān)控；數(shù)字化；全要素系統(tǒng)構建；落地應用 |
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面向高質(zhì)量綠色發(fā)展的智能健康水循環(huán)理念與技術體系 |
陳星 |
高質(zhì)量發(fā)展；綠色發(fā)展；智慧水務；健康水循環(huán)智能規(guī)劃；健康水循環(huán)智能調(diào)度；海綿城市；水文模型；再生水模型；生態(tài)需水模型；多目標優(yōu)化；深度強化學習；智慧調(diào)度系統(tǒng) |
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平原河網(wǎng)多尺度精準治污決策與工程效益定量模擬評估技術與應用 |
葉瑞 |
太湖小流域；平原河網(wǎng)；流域治理；陸域-河網(wǎng)-河道聯(lián)動；流域水文水質(zhì)模型；河網(wǎng)水動力水質(zhì)模型；河道水動力水質(zhì)模型；污染溯源解析模型；精準治污；水生植被修復；底泥疏浚；工程評估 |
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深圳河口水質(zhì)污染定量溯源模型體系與應用 |
林寧亞/王巧云 |
深圳河灣；水質(zhì)污染溯源；三維河灣水動力-水質(zhì)-水生態(tài)模型；數(shù)值溯源模型；精準治污；內(nèi)源-外源定量評估；不確定性 |
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流域模型大規(guī)模全局靈敏性分析與自動校準技術研究 |
任婷玉 |
農(nóng)業(yè)面源模擬；流域水文水質(zhì)模型；參數(shù)敏感性分析；自動校準；貝葉斯優(yōu)化算法；撫仙湖；休耕輪作 |
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洱海流域-湖體耦合數(shù)值溯源技術與宏觀精準治污決策支持體系 |
張曉玲 |
洱海流域；陸域污染數(shù)值溯源；湖體數(shù)值溯源；耦合精準治污體系；優(yōu)先控制區(qū)；決策推演平臺 |
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江蘇典型水源地多體串聯(lián)水質(zhì)模擬與預警研究 |
樊喬銘 |
水源地；水質(zhì)保障；水質(zhì)風險；多水體串聯(lián)模擬；預測預警；挺水植被模擬；沉 水植被模擬；三維水動力水質(zhì)模型；情景分析 |
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Inteliway-FAST:耦合地表徑流-地下水-排水管網(wǎng)的城市洪澇模擬預測模型 |
陳星 |
城市內(nèi)澇預測；Inteliway-FAST; 地表水文；洪水演進；管網(wǎng)水動力；地下水-管網(wǎng)交互；耦合模型體系 |
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污水管網(wǎng)入流入滲風險智能時空定位與修復工程評估技術體系與應用 |
王月/魏欣星 |
青島；入流入滲；風險定位；管網(wǎng)工程評估；城市水文模型；管網(wǎng)水力模型；三維地下水-地表水耦合模型；風險定位技術體系；前后端反饋機制 |
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上海金澤水源地雨水徑流污染防控技術體系和綜合決策展示平臺 |
盧志華 |
上海；平原河網(wǎng)地區(qū)；模型體系；雨水徑流污染管控；系統(tǒng)化耦合模擬；決策支持 |
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基于機器學習的數(shù)字雷達技術及其在環(huán)境智能監(jiān)控中的應用 |
林正江 |
環(huán)境自動監(jiān)測；數(shù)據(jù)洪水；數(shù)據(jù)價值；機器學習；數(shù)字雷達；異常識別；模式識別；設備可靠性評估；智能監(jiān)控 |
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融合數(shù)據(jù)驅動與機理模型的通州海綿城市管控技術研究 |
花玉龍 |
北京通州；海綿城市管控；自動監(jiān)測；數(shù)據(jù)可靠性；數(shù)據(jù)驅動模型；機理模型；概率推斷 |
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以“四水協(xié)同”為目標的洱海水位智能動態(tài)調(diào)度技術與應用 |
張曉玲 |
洱海保護；四水協(xié)同；水位調(diào)控；多時間尺度耦合；流域模型；湖體模型；不確定性大規(guī)模模擬；多目標優(yōu)化；智能調(diào)度 |
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烏梁素海灌區(qū)陸域；灌渠與湖體水質(zhì)水生態(tài)聯(lián)動模型群構建與應用 |
秦文凱/宋寒 |
烏梁素海；河套灌區(qū)；智慧水利；陸域水文水質(zhì)模型；排干系統(tǒng)；灌渠傳輸模型；三維水動力水質(zhì)水生態(tài)模型；模型耦合；水生植被；管控情景評估 |
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秦淮河流域-河道水動力水質(zhì)模型與污染溯源解析 |
楊柳 |
秦淮河；陸域水文水質(zhì)模型；河道水動力水質(zhì)模型；污染溯源解析模型；精準治污決策 |
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基于深度強化學習的湖泊動態(tài)補水優(yōu)化決策方法研究 |
蔣青松 |
湖泊動態(tài)補水決策；智慧水利；深度強化學習；滇池；自動校正；通量；不確定性條件 |
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星云湖流域面源污染模擬與時空動態(tài)特征分析 |
陳曦 |
流域面源污染；富營養(yǎng)化；陸域水文水質(zhì)模型；調(diào)蓄帶-濕地截留效益；污染負荷時空動態(tài)分析 |
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基于貝葉斯機器學習方法的水質(zhì)不確定性預測 |
梁中耀 |
高頻監(jiān)測數(shù)據(jù)；人工智能；分位數(shù)回歸森林；貝葉斯樹模型；可解釋機器學習；區(qū)間預測；風險決策 |
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生態(tài)凈化工程水源（鹽龍湖）水環(huán)境生態(tài)演變及相互作用 |
李林 |
飲用水源；生態(tài)工程；水質(zhì)水生態(tài)；水生生物群落；相互作用 |
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（二）核心技術軟件發(fā)布與技術演示交流 |
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序號 |
內(nèi)容 |
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1 |
城市水文水質(zhì)與排水管網(wǎng)模型通用軟件inteliway-SWMM發(fā)布演示與交流 |
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2 |
三維湖庫-河流-海岸帶水動力水質(zhì)模型軟件inteliway-EC分享演示與交流 |
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3 |
水污染數(shù)值溯源追蹤解析軟件inteliway-SA預發(fā)布演示與交流 |
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4 |
數(shù)字孿生流域技術演示與交流 |
主辦單位：
北京英特-銳思計算智能實驗室（RCIL）
北京大學環(huán)境科學與工程學院
南京智水環(huán)境科技有限公司
云南省大理白族自治州人民政府
協(xié)辦單位：
北京師范大學環(huán)境學院
南京大學環(huán)境學院
水環(huán)境模擬國家重點實驗室
國家環(huán)境保護河流全物質(zhì)通量重點實驗室
生態(tài)環(huán)境部環(huán)境規(guī)劃院國家環(huán)境規(guī)劃與政策模擬重點實驗室
珠江水利委員會珠江水利科學研究院
長三角生態(tài)環(huán)境聯(lián)合研究中心
上海市水環(huán)境模擬與水生態(tài)修復工程技術研究中心
中國城市建設研究院
四川大學智能控制研究所
北控水務集團
深圳環(huán)境水務集團
西部水平衡研究中心
江蘇省環(huán)境科學學會流域共治分會
深圳市環(huán)境科學研究院
承辦單位：
大理白族自治州洱海管理局
銳思計算智能實驗室（大理）
學術顧問：
郭懷成 北京大學，教授
主席：
鄒銳 北京英特-銳思計算智能實驗室（RCIL），研究員，首席科學家
委員：
劉永 北京大學環(huán)境科學與工程學院，研究員，副院長
錢新 南京大學環(huán)境學院，教授
曾維華 北京師范大學環(huán)境學院，教授
張國順 南京智水環(huán)境科技有限公司，博士，總經(jīng)理
葉瑞 南京智水環(huán)境科技有限公司，博士，技術總監(jiān)
陳星 北京英特-銳思計算智能實驗室，博士，高級研究科學家
1、會議不收取注冊費，提供與會人員參會期間免費午餐及晚餐（6月16-18日），其他交通、住宿費用自理。請于2023年6月1日之前提交報名信息。
2、報名方式：微信掃碼報名
注：報名提交后可于三個工作日后在報名小程序“我已提交的信息”中查看是否報名成功。
3、聯(lián)系人：劉女士 025-89693326 / 18905177226
任女士 19187278901
有關本次會議的后續(xù)通知將通過以下平臺發(fā)布，請及時關注。
官方網(wǎng)站：distinguished.cn www.inteliway.cn
官方微信公眾號： 南京智水 智能流域管理
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